答不上来“9.9和9.11谁大”， 周鸿祎解释大模型为什么不识数

【TechWeb】7月18日消息，这两天又一件事吵得沸沸扬扬：包括ChatGPT 4o、谷歌Gemini Advanced、Claude 3.5 Sonnet在内的很多SOTA大模型王者在回答“9.9和9.11谁更大”的问题时纷纷翻车。这让大家大跌眼镜，人工智能还是人工智障的说法再次卷土重来。

360创始人周鸿祎对该热门话题也发表了自己的观点，他认为：“不要低估大模型未来发展的潜力，但是不要高估大模型现在的实力“，”不要因为这个事就对大模型表示失望。这恰恰说明了其实大模型跟人的大脑是非常像的，它并不是万能的。”

同时，周鸿祎还解释了大模型为什么不识数、并给出了解决大模型不识数问题的解决方案。

大模型为什么不识数？

周鸿祎认为，大模型现在还是有很多的缺点，不认识“9.11和9.9谁大”，就是一个典型的例子。

“看了几个大模型输出的答案，差不多都在胡言乱语，为什么呢？”周鸿祎简单解释了为什么大模型会认为9.1比9.9大。

他认为：之一个问题：“其实大模型的全称叫大语言模型，它首先解决的是对人类自然语言理解的问题。所以大模型把9.9和9.11并没有当成一个数字来看，而是把它们分成了两个token。没有经过专门特别的提示和训练，大模型是不懂 *** 数字，也不懂数学，所以大模型是按照一个文字的逻辑来进行对比。所以9前面是一样大的，那么11比9要大，所以就得出来9.11比9.9要大。”

周鸿祎还举了个例子：这就好比你小时候上私塾只学了四书五经，一点数学算数都没学。那出一个这样的小数题你当然就不会了。

第二个问题就是对提示词的依赖。也就是说你跟人工智能提要求的时候，如果都是聊天机器人的界面，你的说法不一样，那大模型的反应是不一样的。就好像一个问题换了种问法，有时候大模型就很聪明，有时候大模型就很笨。这恰恰说明了通过自然语言跟大模型来交流交互，在有些情况下是一种非常不靠谱的方式。比如也有人说换一种问法大模型就会了，比如说把9.9和9.11放在前面，再问谁大谁小，而不是先问谁大谁小，然后把9.11和9.9放在后面。

怎么解决大模型不识数的问题？

“这也恰恰说明了光靠大模型是解决不了企业 *** 的很多实际的工作和生产上的问题，需要和其他技术相结合“，周鸿祎认为，其实解决这个问题也很简单，有三种做法。

之一种 *** ，就是要教会大模型数学，就要把很多数学知识进行专门的训练。就像我们小学上了语文之后，还要学算数一样。有了这样专门的训这样的专业模型，就可以正确的回答这个问题。

第二个解决问题的 *** ，是像360AI搜索一样，就利用搜索和知识推理相结合。

周鸿祎称，刚才试看了一下360大模型的回答，实际上也是不准确的。但是跟360AI搜索结合在一起，通过全网搜索类似的答案，再加上大模型的理解，相当于是现找答案，然后现教大模型，那么答案就是对的。这也就是搜索增强或者知识对齐。

第三种 *** 实际上调用API。比如说如果大模型能够识别这是一个数学题，但是它不会解。没关系，利用函数调用的方式去调比如说一个数学网站的API，比如说有很多类似的这种数学网站，可以准确的告诉你9.9和9.11谁大谁小。

还有一种最简单的做法，为什么大模型现在都要学编程呢？因为编程就好比是大模型给了一个计算器，那你出了一道数学题，虽然我不会回答，但是如果我手上有个计算器，那我就能回答。所以有了大模型会懂得调pythons语言，用pythons来写一个程序，让pythons来比一下9.11和9.9谁大。当然了，编程的程序结果如果是对的那也会得出正确的答案。

最后，周鸿祎给出了三点总结：

之一，大模型对自然语言的理解是它的基础。很多数学物理化学的这些专业知识他并不了解，这个很正常。大家不要惊讶，要学习这些知识还需要专业的模型训练。

第二，利用搜索可以把人类拥有的解题的经验和知识的推理相结合，实际上是一种可以单独用大模型更有效的一种 *** 。

第三，大模型作为一个聊天机器人，实际上直接在业务和工作上直接用是不现实的，一定需要给他增加各种能力的补强。比如说它能调用其他的工具，能自己编程序来算。实际上人类也是这样，如果给了人类一个很复杂的一堆数据，让人类凭着自己的头脑去总结数据的规律，人类也往往回答不正确。但是人类如果会编程序，或者手边有一个什么计算软件，那么用这个计算软件和工具就可以帮助人类得到正确的答案。所以大模型也需要外部工具的帮助。

”所以不要因为这个事儿对大模型表示失望。这恰恰说明了其实大模型跟人的大脑是非常像的，它并不是万能的。人今天之所以能做很多工作，人本身是得到了很多第三方工具的帮助，包括计算机，包括计算器。“周鸿祎强调，”希望不要因为这个事儿丧失你对人工智能的信心。“